Биометрические методы идентификации


Системы биометрической идентификации обрабатывают уникальные персональные данные человека: лицо, радужную оболочку глаз и отпечатки пальцев.
Safran Morpho – компания №1 в области биометрии и выпуска документов, содержащих биометрические данные человека.

ПРЕИМУЩЕСТВА БИОМЕТРИИ:

  • Наилучшая гарантия уникальности идентификационных данных человека, их принадлежность одному единственному человеку.
  • Удобство: каждый имеет уникальные отпечатки пальцев, лицо и радужную оболочку глаза.


3-Х МЕРНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦА

Автоматизированная система распознавания лиц Morpho Face Expert анализирует трехмерную структуру лица человека, заносит данные в базу данных AFIS, позволяет использовать собранные данные для: создания персональных идентификаторов, поиска людей следственными органами, распознавания лиц в толпе в реальном времени с внешнего видеосигнала и прочих инструментов обеспечения общественной безопасности и контроля доступа к охраняемым объектам. Система способна строить 3D модель лица даже по фото низкого разрешения при анализе имеющихся снимков профиля.

ДАКТИЛОСКОПИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ

Технология распознавания по отпечаткам пальцев от компании Morpho достигла самого высокого уровня точности, что позволило компании, в лице ее филиала MorphoTrak, занять первое место в этой области среди десятков конкурентов. Во время проведения всех 32-х видов тестов, точность результатов была на 17% выше, чем у ближайшего конкурента, что доказывает непревзойденное лидерство технологии на сегодняшний день.*   
Morpho Card Capture workstation – простое и эффективное решение для конвертации имеющейся базы отпечатков пальцев в цифровой формат с занесением в единую информационную базу AFIS.


*Результаты оценок Proprietary Fingerprint Template, опубликованные Институтом NIST 18 марта 2015 года. Условия испытаний программного обеспечения на получение оценки PFT считаются самыми строгими из существующих на настоящий момент.


ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПО РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКЕ ГЛАЗ

Технология биометрической идентификации личности использует уникальность признаков и особенностей радужной оболочки человеческого глаза. Радужная оболочка формируется ещё до рождения человека и не меняется на протяжении всей жизни. Рисунок радужки очень сложен, что позволяет отобрать порядка 200 контрольных точек, с помощью которых обеспечивается высокая степень надежности сопоставления. Для сравнения, лучшие системы идентификации по отпечаткам пальцев используют 60-70 точек.
В отличии от сканирования сетчатки глаза, при котором используются инфракрасные лучи или яркий свет, получение изображения радужной оболочки глаза производится не сканированием, а простым фотографированием. Ученые также провели ряд исследований, которые показали, что сетчатка глаза человека может меняться со временем, в то время как радужная оболочка глаза остается неизменной. И самое главное, что невозможно найти два абсолютно идентичных рисунка радужной оболочки глаза, даже у близнецов. Очки и контактные линзы, даже цветные, не воздействуют на качество получаемого изображения.

ОБОРУДОВАНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

Оборудование с использованием биометрических технологий на сегодняшний день активно применяется как в частном, так и государственном секторе по всему миру во многих областях: учет населения, контроль доступа, безопасные платежи и многое другое. Биометрические терминалы адаптированы конкретно для контроля физического доступа и регистрации посещений рабочего персонала.
Настольные биометрические сенсоры разработаны для решения множества задач, например, таких как:

  • перепись населения
  • регистрация клиентов
  • логический контроль доступа
  • обеспечение безопасности транзакций и т.д.

OEM-модули (программное обеспечение) позволяет производителям добавлять опции биометрической идентификации для производимого ими оборудования (банкоматы, PoS-терминалы, машины для голосований и т.д) без каких-либо специальных знаний в области биометрии.